វចនានុក្រម
Diffusion Model
Diffusion model គឺជា AI បង្កើតដែលប្រែ noise ចៃដន្យជារូបភាពម្ដងមួយជំហាន។
Diffusion model គឺជាប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតដែលបង្កើតរូបភាពដោយចាប់ផ្ដើមពី noise រូបភាពចៃដន្យ និងកែលម្អវាបន្តិចម្ដងៗជារូបស៊ីសង្វាក់។ វារៀនដោយសិក្សារូបភាពរាប់លាន និងរបៀបដែលពួកវាបំបែកជា static បន្ទាប់មកត្រឡប់ដំណើរការនោះ៖ នៅជំហាននីមួយៗវាដក noise បន្តិច និងបន្ថែមរចនាសម្ព័ន្ធបន្តិច ដោយបង្ហាញបន្តិចម្ដងៗនូវការរចនារួចរាល់ដែលត្រូវនឹងអ្វីដែលស្នើ។ គិតវាដូចចម្លាក់ដែលបង្ហាញរូបរាងក្នុងដុំថ្មម៉ាប លើកលែងតែថ្មម៉ាបជា pixel ចៃដន្យគ្រាប់ៗ ហើយការណែនាំមកពីការពិពណ៌នាអក្សរ ឬរូបភាពយោង។ សម្រាប់មនុស្សដែលគ្រោងសាក់ នេះជាម៉ាស៊ីនដែលធ្វើឲ្យសិល្បៈ AI ទំនើបអាចទៅរួច។ ឧបករណ៍ដូចជា Design Forge របស់ wizard.tattoo ប្រើ diffusion model ដើម្បីបកប្រែគំនិត ដូចជាឃ្លា ឬគំនូរព្រាង ជាគំនិតសាក់រលោងដែលអ្នកអាចសិក្សា កែ និងមើលជាមុនមុនប្ដេជ្ញាទឹកខ្មៅ។ ដោយសារ model ធ្វើការដដែលៗ អ្នកច្រើនអាចមានឥទ្ធិពលលើថាតើវាតាមពាក្យអ្នកប៉ុណ្ណា វាយកសេរីភាពច្នៃប្រឌិតប៉ុណ្ណា និងលទ្ធផលលម្អិតប៉ុណ្ណា។ ការយល់ថាលទ្ធផលដុះចេញពី noise ដែលណែនាំ ជួយពន្យល់ហេតុអ្វីការព្យាយាមពីរលើគំនិតដដែលអាចមើលខុសគ្នា និងហេតុអ្វីការផ្លាស់ប្ដូរពាក្យតូចៗអាចរៀបចំសិល្បៈឡើងវិញយ៉ាងសំខាន់។ វាជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ឧបករណ៍សាក់ AI ភាគច្រើន។