AI டாட்டூவில் என்ன வடிவமைக்க முடியும், என்ன முடியாது

AI டாட்டூ ஜெனரேட்டர்கள் சில வேலைகளில் ஆச்சரியமான அளவுக்கு திறமையாகவும் மற்றவற்றில் முற்றிலும் பயனற்றவையாகவும் இருக்கின்றன. வேறுபாட்டை அறிவது மறைப்புகள், ஏமாந்த கலைஞர்கள், மற்றும் திரையில் உள்ள டிசைன் உங்கள் தோலில் உள்ள டாட்டூவாக மாறவில்லை என்ற மெதுவான உணர்விலிருந்து உங்களை காப்பாற்றுகிறது.

AI ஜெனரேட்டர்கள் எந்த டாட்டூ ஸ்டைல்களை சிறப்பாக கையாளுகின்றன?

தடிமனான, விளக்கப்படமாக்கல் ஸ்டைல்கள் நம்பகமான வெளிப்படையான கோடுகள் மற்றும் மன்னிக்கும் விவரங்களுடன் — அமெரிக்கன் பாரம்பரியம், நியோ-பாரம்பரியம், பிளாக்வொர்க், நேர்த்தியான-கோடு தாவரவியல், விளக்கப்படமாக்கல், மற்றும் பெரும்பாலான ஃப்ளாஷ்-ஸ்டைல் டிசைன்கள். காட்சி இலக்கணம் கோடு-இயக்கப்படும், சிலவேட்டுகள் தெளிவாக உள்ளன, மற்றும் விதிகள் சிறிய விலகல்களை மன்னிக்கும் எதுவும்.

Diffusion மாதிரிகள் மற்ற எல்லாவற்றையும் கற்றுக்கொண்ட அதே வலையிலிருந்து டாட்டூக்களை கற்றன, அதாவது சில ஸ்டைல்கள் பயிற்சி தரவில் பெரிதும் அதிகமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் மற்றவை கிட்டத்தட்ட தோன்றவில்லை. 2026 இல் சிறப்பாக வேலை செய்யும் ஸ்டைல்கள் ஒரே நேரத்தில் மூன்று நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்பவை: ஒரு தெளிவான சிலவேட்டு, கோடு-மேலாதிக்க வழங்கல், மற்றும் சிறிய ஒழுங்கற்ற தன்மைகளை மன்னிக்கும் அழகுசாதன மரபுகள்.

அமெரிக்கன் பாரம்பரியம் மற்றும் நியோ-பாரம்பரியம் அந்த பட்டியலின் மேல் அமர்கின்றன. கனமான வெளிப்படையான கோடுகள், வரையறுக்கப்பட்ட வண்ணத்தட்டுகள், மற்றும் நூற்றாண்டுகளின் மீண்டும் செய்யப்பட்ட மோட்டிஃப்கள் (நங்கூரங்கள், வலசைப்பறவைகள், குத்துக்கத்திகள், ரோஜாக்கள்) மாதிரிக்கு கருத்துக்கு ஆயிரக்கணக்கான உயர்-தர எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன என்று அர்த்தம். Blackwork — அலங்காரம், புனிதமான வடிவியல், மற்றும் தடிமனான பழங்குடியினர்-சாய்ந்த வேலை உள்பட — இதேபோன்ற கதை: மாதிரி சுத்தமாக மறுவுருவாக்கம் செய்யும் மீண்டும் மீண்டும் பயன்படுத்தப்படும் வடிவங்களின் சிறிய சொல்லகராதி. நேர்த்தியான-கோடு தாவரவியல் மற்றும் விளக்கப்படமாக்கல் துண்டுகள் வேலை செய்கின்றன ஏனென்றால் பூக்கள், இலைகள், மற்றும் சுருக்க கரிம வடிவங்கள் மாறுபாட்டை மன்னிக்கின்றன; உருவாக்கப்பட்ட பேஓனிக்கு "சரியான" இதழ்களின் எண்ணிக்கை உள்ளதா என்று யாரும் சொல்ல முடியாது. நீர்வண்ண-ஸ்டைல் தெளிப்புகள் மற்றும் ஜப்பானிய-ஸ்டைல் அலை மற்றும் மேகம் மோட்டிஃப்கள் அதிக வலிமையாக உள்ளன, ஏனென்றால் அவற்றின் காட்சி இலக்கணம் வேண்டுமென்றே தளர்வானது.

இந்த ஸ்டைல்கள் வேலை செய்வதற்கான ஆழமான காரணம் புள்ளியியல். aiindex.stanford.edu/report இல் Stanford இன் AI குறியீட்டு அறிக்கை படம் உருவாக்கலுக்கான ஆண்டுக்கு வருட திறன் ஆதாயங்களை கண்காணிக்கிறது, மற்றும் தொடர்ச்சியான வடிவம் என்னவெனில் பயிற்சி தரவு அதிகமாக இருக்கும் மற்றும் அழகுசாதன மன்னிப்பு அதிகமாக இருக்கும் இடத்தில் மாதிரிகள் வேகமாக மேம்படுகின்றன — இவையே பிரபலமான டாட்டூ ஸ்டைல்களை விவரிக்கும் நிபந்தனைகள். நடைமுறை புரிதல் என்னவெனில் உங்கள் யோசனை இந்த மரபுகளில் ஏதாவது ஒன்றில் பொருந்தினால், பயன்படுத்தக்கூடிய தொடக்க டிசைனை தர AI கிட்டத்தட்ட நிச்சயமாக போதுமான அளவுக்கு நல்லது. வேலையை செய்யும் என்ஜினில் ஆழமான படிப்பை விரும்பினால், அடிப்படை தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு வேலை செய்கிறது என்பதற்கான எங்கள் விளக்கம் குழாய்வழியை உடைக்கிறது.

AI ஜெனரேட்டர்கள் எங்கு தொடர்ந்து சிரமப்படுகின்றன (கைகள், முகங்கள், எழுத்து)?

கைகள், முகங்கள், உரை, கட்டாய சமச்சீர்மை, மற்றும் சிறிய ஸ்கிரிப்ட். Diffusion மாதிரிகள் வழக்கமாக விரல் எண்ணிக்கைகள், முக அம்சங்கள், மற்றும் எழுத்து வடிவங்களை மாயத்தோற்ற உருவாக்குகின்றன, ஏனென்றால் அர்த்தவியல் அடர்ந்த பகுதிகளில் உயர்-அதிர்வெண் விவரம் என்னவெனில் மறுசீரமைப்பு செயல்முறை மிகவும் அடிக்கடி தோல்வியடையும் இடம்.

நம்பகமாக முன்னறிவிக்கும் தோல்வி முறைகளின் ஒரு சிறிய பட்டியல் உள்ளது. கைகள் பட்டியலின் முதலில் உள்ளன — ஆறு விரல்கள், இணைந்த கணுக்கால் எலும்புகள், சாத்தியமற்ற கட்டை விரல் கோணங்கள். முகங்கள் அடுத்தவை, குறிப்பாக உருவப்படங்கள்: மாதிரி ஒட்டுமொத்தத்தை சரியாக பெறுகிறது ஆனால் கண்கள் பொருந்தவில்லை, வாய் நழுவுகிறது, காது கட்டமைப்பு ஆய்வில் சரிகிறது. உரை மூன்றாவது உன்னதமான தோல்வி முறை. "forever" என்று சொல்லும் ஒரு உருவாக்கப்பட்ட டாட்டூ "forevor," "farever," அல்லது தொலைவில் இருந்து Latin ஸ்கிரிப்ட் போல் தோன்றும் மற்றும் நெருக்கமான ஆய்வில் ஒன்றும் இல்லாத ஒரு க்ளிஃப் வரிசையாக திரும்பலாம்.

பொதுவான நூல் என்னவெனில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் படம் மாயத்தோற்றம் என்று அழைப்பது — ஒரு பார்வையாளர் சரிபார்க்கக்கூடிய விவரங்களில் தோல்வியடையும் நம்பகமான வெளியீடு. Anthropic, OpenAI, மற்றும் Google அனைத்தும் இது ஏன் நடக்கிறது என்பதில் ஆராய்ச்சியை வெளியிட்டுள்ளன; குறுகிய பதில் என்னவெனில் diffusion மாதிரிகள் விநியோகங்களை கற்கின்றன, உண்மைகளை அல்ல, எனவே சுற்றியுள்ள pixels "கை பகுதி" என்று சுட்டிக்காட்டினால் அவை மகிழ்ச்சியுடன் ஆறாவது விரலை இட்டுக்கட்டும். சமச்சீர்மைக்கு அதே மூல காரணம்: மாதிரி ஒரு தடையை செயல்படுத்தவில்லை, அது மாதிரி செய்கிறது. ஒரு மண்டல மையத்தின் இரண்டு பாதிகள் அல்லது ஒரு அந்திப்பறவையின் இரண்டு இறக்கைகள் ஒத்திருக்கும் ஆனால் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது, மற்றும் சமச்சீரற்றது என்னவெனில் ஒரு டாட்டூ நம்பகமற்ற கொடுமையாக முன்னிலைப்படுத்தும் சரியான குறைபாடு.

அளவு மற்றும் அடர்த்தி பிரச்சனையை கூட்டுகின்றன. சில சென்டிமீட்டர்களில் அதிக நுண்-விவரம் நிரம்பிய ஒரு டிசைன் — சிறிய ஸ்கிரிப்ட், நேர்த்தியான குறுக்கு-ஹேட்சிங், அடர்ந்த மலர் வடிவம் — மாதிரிக்கு சரியாக இருக்க மிகவும் குறைந்த இடம் அளிக்கிறது. உங்கள் யோசனை இந்த வகைகளில் ஏதாவது ஒன்றை உள்ளடக்கினால், கோப்பை கையாலே சரிசெய்ய அல்லது உடைந்த பகுதிகளை மறுவரைவு செய்யும் கலைஞரிடம் கொடுக்கத் திட்டமிடுங்கள். இலவச மற்றும் கட்டண கருவிகளுக்கிடையில் இது எவ்வாறு மாறுபடுகிறது என்பதை இலவச-நிலை திறன் உச்சவரம்பு பற்றிய எங்கள் விரிவான பார்வை உள்ளடக்குகிறது.

தனிப்பயன் கமிஷன்களுக்கு AI மனித கலைஞருடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?

AI வேகமான, மலிவான, மற்றும் ஆய்வில் சிறந்தது. மனித கலைஞர் முடிவு வேலை, உடலியல் தகவல்கூற்று, நீண்டகால தீர்ப்பு, மற்றும் படத்திலிருந்து மைக்கு நடைமுறை மொழியாக்கத்தில் சிறந்தவர். யோசனைக்கு AI மற்றும் செயல்படுத்துதலுக்கு மனிதர்களை பயன்படுத்துங்கள்.

நியாயமான ஒப்பீடு "யார் சிறப்பாக வரைகிறார்கள்" அல்ல, "ஒவ்வொன்றும் எதில் சிறந்தது" என்பதுதான். AI ஒரு டாட்டூ வடிவமைப்பதன் ஆரம்ப கட்டத்தில் தோற்கடிக்கக்கூடியது: ஒரு மனித கலைஞர் ஒரு சுரண்டுதல் வரைவதற்கு எடுக்கும் நேரத்தில் நூறு திசைகளை உருவாக்குகிறது, மற்றும் அது ஒருபோதும் சோர்வடைவதில்லை, தற்காப்பு செய்வதில்லை, அல்லது விலை உயர்வதில்லை. உங்கள் நார்த்தம்பூவை நேர்த்தியான-கோடா அல்லது நியோ-பாரம்பரியமா என்று இன்னும் தெரியாவிட்டால், AI இரண்டையும் பன்னிரண்டு வினாடிகளில் காட்டும் மற்றும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் முடிவெடுக்க உங்களை அனுமதிக்கும்.

மனித கலைஞர் பிந்தைய கட்டத்தில் சிறந்தவர். ஒரு வேலை செய்யும் டாட்டூ கலைஞர் வருடங்களாக உடல்களில் மை குணமாவதை பார்த்திருக்கிறார்; விரலின் பக்கத்திலுள்ள மிகவும் மெல்லிய கோடுகள் இரண்டு ஆண்டுகளில் மழுங்கிவிடும், வெள்ளை மை சூரிய ஒளியில் மங்கும், மூன்று சென்டிமீட்டரில் அடர்ந்த டிசைன் மை பரவலில் விவரங்களை இழக்கும், மற்றும் ஒரு பின் துண்டு உடல் எவ்வாறு நகர்கிறது மற்றும் வயதாகிறது என்பதை கணக்கில் எடுக்க வேண்டும் என்று அவர்கள் அறிவார்கள். சமச்சீர்மை, கோடு எடை, அளவு, மற்றும் நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த குறிப்பிட்ட உடல் வேர்ச்சுக்கு உங்கள் AI குறிப்பை மறுவரைவு செய்வார்கள். அவர்களின் தீர்ப்பு எந்த தற்போதைய மாதிரியும் அணுக முடியாத ஆயிரக்கணக்கான மணி நேர வடிவ-பொருத்தத்தை சுருக்குகிறது.

செலவு மற்றும் அசல் தன்மை கணித்தல்களையும் மாற்றுகின்றன. ஒரு தேடப்பட்ட கலைஞரிடமிருந்து முழு தனிப்பயன் கமிஷன் ஆயிரக்கணக்கான டாலர்கள் மற்றும் பல மாதங்கள் காத்திருக்க வரலாம்; AI ஆய்வு கிட்டத்தட்ட ஒன்றும் செலவாகாது மற்றும் நொடிகளில் முடிகிறது. ஆனால் "அசல்" கேட்பதை விட நூக்கமான — AI புதுமையான pixels உருவாக்குகிறது, ஆனால் கலைக் கருத்து உங்களுடையது எந்த விதத்திலும், மற்றும் ஒரு சிறந்த மனித கலைஞர் மாதிரி சாத்தியமற்ற அமைப்பு, கோடு சொலிவு, மற்றும் ஆளுமையை கொண்டுவருவார். 2026 இல் தோன்றும் நேர்மையான வடிவம் கலப்பானது: டிசைனை கண்டுபிடிக்க AI ஐ பயன்படுத்துங்கள், அதை நீடிக்க வைக்க கோப்பை மனிதரிடம் எடுத்துச் செல்லுங்கள். இந்த பரிமாணத்தில் தற்போதைய AI கருவிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும்போது, ஜெனரேட்டரின் தேர்வு நீங்கள் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை விட குறைவாக முக்கியம்.

AI வெளியீட்டை எப்போது நம்புவது, மனிதரை எப்போது கேட்பது?

அமைப்பு, ஸ்டைல் ஆய்வு, மற்றும் காட்சி கருத்து சோதனைக்கு AI ஐ நம்புங்கள். கைகள், முகங்கள், அடர்ந்த ஸ்கிரிப்ட், கட்டாய சமச்சீர்மை, மூன்று சென்டிமீட்டருக்கும் குறைவான நுண்-விவரம், அல்லது ஒரு தொழில்முறை நீண்டகால தீர்ப்பை நியாயப்படுத்தும் பந்தயங்கள் ஏதாவது ஒன்றைக் கொண்ட டிசைனுக்கு மனிதரை கேளுங்கள்.

நேர்மையான விதிக்கு இரண்டு பாதிகள் உள்ளன. தவறாக இருப்பதன் செலவு குறைவாக இருக்கும் மற்றும் காட்சி மன்னிக்கக்கூடியதாக இருக்கும்போது AI ஐ நம்புங்கள். விரைவான கருத்து சோதனைகள், ஸ்டைல் ஒப்பீடுகள், வேர்ச்சு யோசனைகளை ஆய்வது, மனித கலைஞருக்கு மனநிலை-பலகை குறிப்புகளை உருவாக்குவது, உங்கள் யோசனை பிளாக்வொர்க் அல்லது நீர்வண்ணமாக வேலை செய்யுமா என்று முடிவெடுப்பது — இவை அனைத்தும் மாதிரி நன்றாக செய்யும் மற்றும் நொடிகளில் கண்ணால் சரிபார்க்கலாம் என்ற வேலைகள். AI சுத்தமாக கையாளும் ஒரு ஸ்டைலில் டிசைன் வாழ்கிறது மற்றும் சிறிய பிழைகளை மறைக்கும் அளவில் இருந்தால், வெளியீடு பெரும்பாலும் அப்படியே பயன்படுத்தலாம்.

தெரிந்த தோல்வி வகைகளை டிசைன் தொட்டால் அல்லது நிரந்தரமான பந்தயம் அதிகமாக இருக்கும்போது மனிதரை கேளுங்கள். உருவப்படங்கள், கைகள், எழுத்து, சரியான சின்னவியலுடன் மத சின்னங்கள், கட்டாய சமச்சீர்மை தேவைப்படும் டிசைன்கள், சிறிய அளவில் அடர்ந்த விவரம் உள்ளவை, எளிதாக மறைக்க முடியாத உயர்-தெரிவு பகுதியில் அமரும் எதுவும் — இவை அனைத்தும் கோப்பை மதிப்பாய்வு செய்யும் அல்லது மறுவரைவு செய்யும் ஒரு தொழில்முறையாளரிடமிருந்து பயனடைகின்றன. மலிவான காப்பீடு என்னவெனில் முதலில் உருவாக்கி, அதை வர்ச்சுவலாக ட்ரை ஆன் செய்து சரிபார்த்து, பிறகு இறுதி பாஸுக்கு உங்கள் சிறந்த குறிப்பை மனித கலைஞரிடம் கொண்டு செல்வது.

மத்திய பாதை — கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு டாட்டூவிற்கும் நாங்கள் பரிந்துரைக்கும் ஒன்று — வரிசைப்படுத்தல். பரவலாக உருவாக்கவும், ஒரு திசையை தேர்ந்தெடுக்கவும், முடிவெடுப்பதற்கு முன்பு உங்கள் உடலில் ட்ரை ஆன் செய்யவும், மற்றும் அப்போது மட்டுமே கோப்பை மனித கலைஞரிடம் கொண்டு செல்லுங்கள். அந்த வரிசை முக்கியமான இடத்தில் AI இன் வேகத்தை (ஆரம்ப வேறுபாடு) வாங்குகிறது மற்றும் முக்கியமான இடத்தில் மனிதரின் தீர்ப்பை (இறுதி உறுதிப்பாடு). புகைப்பட-அடிப்படையிலான உருவாக்கலில் அதிகமாக சாய்ந்த பணிப்பாதைகளுக்கு, ஒவ்வொரு உள்ளீட்டு முறைமையும் என்ன செய்யலாம் மற்றும் முடியாது என்பதை புகைப்பட-இயக்கப்பட்ட உருவாக்கல் வரம்புகளுக்கான எங்கள் வழிகாட்டி உள்ளடக்குகிறது.

ஸ்டைல் × AI தரம் × மனித தரம் × பரிந்துரைக்கப்பட்ட பாதை

மாயத்தோற்றம் (படம்) — ஒரு படம்-மாதிரி தோல்வி, ஜெனரேட்டர் நம்பகமான, காட்சிரீதியாக நம்பத்தகுந்த வெளியீட்டை உருவாக்கும்போது ஆய்வில் உடைகிறது — கூடுதல் விரல்கள், முதலாய்வு உரை, சமச்சீரற்ற கண்கள். மாதிரி பொய்சொல்லவில்லை; இது அடிப்படை உண்மைகளை குறியாக்கம் செய்யாத கற்ற விநியோகத்திலிருந்து மாதிரி செய்கிறது.