Glosaryo
Diffusion Model
Ang diffusion model ay generative AI na ginagawang larawan ang random na noise hakbang-hakbang.
Ang Diffusion Model ay isang uri ng generative na artificial intelligence na lumilikha ng larawan sa pamamagitan ng pagsisimula mula sa random na biswal na noise at unti-unting pagpipino nito tungo sa magkakaugnay na larawan. Natututo ito sa pamamagitan ng pag-aaral ng milyun-milyong larawan at kung paano ito nasisira tungo sa static, pagkatapos ay binabaligtad ang prosesong iyon: sa bawat hakbang, inaalis nito ang kaunting noise at nagdaragdag ng kaunting istruktura, dahan-dahang ibinubunyag ang tapos na disenyong tumutugma sa hiniling. Isipin itong parang iskultor na binubunyag ang hugis sa loob ng bloke ng marmol, maliban na lang at grainy na random na pixel ang marmol at galing sa teksto o reference na larawan ang gabay. Para sa nagpaplano ng tattoo, ito ang engine na nagbibigay-daan sa modernong AI na sining. Gumagamit ang mga tool gaya ng Design Forge ng wizard.tattoo ng diffusion model upang isalin ang ideya, gaya ng parirala o sketch, tungo sa kinis na konsepto ng tattoo na maaari mong pag-aralan, ayusin, at i-visualize bago mag-commit sa ink. Dahil iteratibo ang gawa ng modelo, madalas mong maiimpluwensyahan kung gaano kalapit nitong sinusunod ang iyong salita, gaano kalaki ang malikhaing kalayaan, at gaano kadetalyado ang resulta. Nakatutulong ang pag-unawang lumalago ang output mula sa ginabayang noise upang ipaliwanag kung bakit maaaring magkaiba ang dalawang pagtatangka sa parehong ideya.