ٹیٹو کے لیے AI کو پرامپٹ کیسے کریں: ایک عملی گائیڈ

AI کو ٹیٹو کے لیے پرامپٹ کرنا سرچ کوئری ٹائپ کرنے سے زیادہ ایک اچھی بریف لکھنے جیسا ہے۔ پہلے موضوع، پھر اسٹائل، پھر تفصیلات — اور فی تکرار ایک منضبط تبدیلی۔ ترتیب درست کریں اور ماڈل آپ سے آدھا راستہ ملتا ہے۔

ٹیٹو جنریٹر کے لیے متنی پرامپٹ کیسے ترتیب دیں؟

پہلے موضوع، پھر اسٹائل، پھر تفصیلات۔ "ایک کرین، باریک لائن، سنگل نیڈل، نیگیٹو اسپیس، کوئی شیڈنگ نہیں" ماڈل کو "ایک اچھا پرندہ ٹیٹو" سے کہیں زیادہ کام کرنے کے لیے دیتا ہے۔ جو اہمیت رکھتا ہے اسے نام دیں؛ جو نہیں رکھتا اس پر خاموش رہیں۔

موضوع کو ٹھوس اسم ناموں میں لکھ کر شروع کریں۔ "کرین،" "کمپاس،" "سانپ،" "چپئی" — اکیلا، مخصوص، اور غیر مبہم۔ مبہم موضوعات ("کچھ فطرت سے متعلق") ماڈل کو اندازہ لگانے پر مجبور کرتے ہیں، اور اس کے اندازے تعریف کے لحاظ سے اوسط ہیں۔ اگر ٹکڑے میں دو عناصر شامل ہیں، تو دونوں کا نام بتائیں اور یہ کہ وہ کیسے متعلق ہیں: "ایک کرین اور ایک آڑو کی شاخ، کرین بیٹھی ہوئی۔"

اگلا، اسٹائل کو ایک مشہور روایت کے طور پر نام دیں۔ "امریکن ٹریڈیشنل،" "نیو ٹریڈیشنل،" "باریک لائن،" "بلیک ورک،" "وڈ بلاک،" "اینچنگ،" "واٹر کلر،" "جاپانی آئریزومی۔" یہ الفاظ ایک پوری بصری گرامر رکھتے ہیں جسے ماڈل پہلے سے سمجھتا ہے — آؤٹ لائن ویٹ، پیلٹ، شیڈنگ کنونشن، کمپوزیشن کی عادات۔ ایک اسٹائل لفظ دس وضاحتی صفات سے زیادہ کام کرتا ہے۔

آخر میں، صرف وہی تفصیلات شامل کریں جو آپ کو اہمیت دیتی ہیں اور باقی پر خاموش رہیں۔ اگر لائن ورک ویٹ اہمیت رکھتی ہے، تو "بولڈ لائن ورک" یا "سنگل نیڈل باریک لائن" کہیں۔ اگر آپ خالی جگہ کا خیال رکھتے ہیں، تو "نیگیٹو اسپیس" واضح طور پر کہیں۔ اگر آپ ایک خاص کمپوزیشن چاہتے ہیں، تو اسے مقامی طور پر بیان کریں: "مرکزیت،" "ترچھا بہنا،" "ارد گرد لپٹا ہوا۔" عام تعریف والے الفاظ چھوڑیں — "خوبصورت،" "حیرت انگیز،" "شاندار" — جو ماڈل کو کچھ نہیں بتاتے۔ Anthropic کی پرامپٹنگ گائیڈ docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview پر متنی ماڈلز کے لیے لکھی گئی ہے، لیکن بنیادی نظم و ضبط — مبہم سے مخصوص، خلاصہ سے ٹھوس، آزاد سے ترتیب وار — براہ راست منتقل ہوتا ہے۔ آپ کے الفاظ کے پیچھے کام کرنے والے انجن کے لیے، AI ٹیٹو جنریٹر کیسے کام کرتے ہیں پر ہمارا وضاحتی مضمون پائپ لائن کو کور کرتا ہے۔

تصویر سے شروع کرتے وقت کون سے ان پٹ بہترین کام کرتے ہیں؟

جسم کے اس حصے کی ایک صاف، اچھی روشنی والی، غیر جانبدار پس منظر کی تصویر جسے آپ ٹیٹو کرنا چاہتے ہیں — یا موضوع کی ایک واضح ریفرنس تصویر جسے آپ اسٹائل دینا چاہتے ہیں۔ گنجان پس منظر، سخت سائے، اور وہ تصاویر جہاں جسم کا حصہ جزوی طور پر ڈھکا ہو سے بچیں۔

دو الگ "تصویر ان پٹ" کام ہیں اور قوانین مختلف ہیں۔ پہلا جسم کی تصویر کنڈیشننگ ہے: آپ اپنے بازو، پسلی، یا کمر کی ایک تصویر اپلوڈ کرتے ہیں، اور جنریٹر اس جسم کے لیے ایک ڈیزائن فٹ کرتا ہے۔ اس کے لیے، تصویر کو ماڈل کو واضح طور پر پڑھنا ہوگا۔ یکساں، نرم روشنی سخت دھوپ سے بہتر ہے۔ آپ کے پیچھے ایک غیر جانبدار دیوار مصروف کمرے سے بہتر ہے۔ جسم کا حصہ زیادہ تر فریم بھرے، آرام دہ پوز میں، انگوٹھیوں، گھڑیوں، یا آستینوں کے بغیر جو حدود کو کاٹ رہے ہوں۔ ماڈل ڈیزائن کو صحیح طریقے سے لپیٹنے کے لیے گہرائی اور کنارے کے اشارے استعمال کرتا ہے، اس لیے کوئی بھی بصری شور جو ان اشاروں کو چھپائے آؤٹ پٹ کو خراب کرتا ہے۔

دوسرا کام ریفرنس تصویر کنڈیشننگ ہے: آپ ایک نئے ٹیٹو کے بصری ذریعہ کے طور پر کسی چیز، جانور، پودے، یا موجودہ فنکاری کی ایک تصویر اپلوڈ کرتے ہیں۔ یہاں اصول مختلف ہے — تصویر کو موضوع کو الگ کرنا چاہیے۔ سفید پس منظر پر ایک اکیلا چپئی ماڈل کو اسٹائل کرنے کے لیے ایک صاف شکل دیتا ہے۔ ایک گنجان باغیچے میں ایک چپئی ماڈل کو سو متنافس موضوعات دیتا ہے اور آپ نہیں جان سکتے کہ یہ کس پر قبضہ کرے گا۔

اسکیچ ان پٹ درمیانی زمین میں بیٹھتے ہیں۔ آپ کی مطلوبہ کمپوزیشن کا ایک ڈھیلا قلم کا خاکہ، یہاں تک کہ ایک کچا، ماڈل کو آپ کے انتخابی اسٹائل میں ملبوس کرنے کے لیے ایک مضبوط ڈھانچہ دیتا ہے — "اس خاکے کو باریک لائن بلیک ورک کے طور پر رینڈر کریں۔" یہ اکثر ایک جنریشن حاصل کرنے کا سب سے تیز طریقہ ہے جو آپ کے ذہن میں تصویر سے ملتا ہے، کیونکہ آپ نے کمپوزیشن پہلے سے حل کر لی ہے۔ DIY ڈیزائن ورک فلو پر ہماری گائیڈ میں اسکیچ سے AI ایک مکمل ڈیزائن لوپ میں کیسے فٹ ہوتا ہے کا جائزہ لیا گیا ہے۔

ماحول کھوئے بغیر پیدا شدہ ڈیزائن پر تکرار کیسے کریں؟

فی تکرار ایک متغیر تبدیل کریں اور جب سسٹم اس کی حمایت کرے تو سیڈ لاک کریں۔ ایک ہی سیڈ اور ایک پرامپٹ تبدیلی بالکل الگ کرتی ہے کہ ہر لفظ کیا کرتا ہے۔ وسیع تبدیلیاں نتائج سے سیکھنے کی آپ کی صلاحیت کو تباہ کر دیتی ہیں۔

تکرار وہ جگہ ہے جہاں زیادہ تر لوگ ڈیزائن پر اپنی گرفت کھو دیتے ہیں۔ جب آپ کو نتیجہ پسند نہ آئے تو پورے پرامپٹ کو دوبارہ لکھنے کا لالچ ہوتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہر نئی جنریشن شروع سے شروع ہو رہی ہے اور آپ نہیں بتا سکتے کہ کیا آپ کی ترمیم کی وجہ سے تبدیل ہوا بمقابلہ بے ترتیب سیڈ کی وجہ سے۔ نظم و ضبط اس کو حل کرتا ہے۔ ایک جنریشن تلاش کریں جو آپ کو وسیع طور پر پسند ہو، اس کی سیڈ لکھیں (ہر سنجیدہ ٹول اسے ظاہر کرتا ہے)، اور اس وقت سے صرف فی تکرار ایک چیز تبدیل کریں۔

ہم جو ترتیب تجویز کرتے ہیں وہ محتاط ہے۔ پہلا، کمپوزیشن لاک کریں: ایک ہی سیڈ، ایک ہی پرامپٹ، چند تبدیلیاں بنائیں تاکہ یہ تصدیق ہو کہ لے آؤٹ وہی ہے جو آپ چاہتے ہیں۔ دوسرا، اسٹائل ایڈجسٹ کریں: اسٹائل لفظ تبدیل کریں، باقی سب کو مستقل رکھیں، دیکھیں کہ وہی خیال بلیک ورک بمقابلہ نیو ٹریڈیشنل کے طور پر کیسے پڑھتا ہے۔ تیسرا، تفصیلات کو بہتر کریں: لائن ورک ویٹ، کثافت، نیگیٹو اسپیس، پیلٹ۔ ہر قدم پچھلے پر بناتا ہے اور آپ اپنی پسندیدہ حصوں کو رکھتے ہیں۔

جب نتیجہ اس ماحول سے بہہ جاتا ہے جو آپ چاہتے تھے، تو حل تقریباً ہمیشہ آخری سیڈ پر واپس جانا ہے جو درست محسوس ہوئی اور کم تبدیل کرنا ہے۔ "ایک چاند شامل کریں،" نہ "چاند، ڈرامائی پس منظر، زیادہ شیڈنگ، اور ایک بینر کے ساتھ دوبارہ کریں۔" دوسرا نظم یہ ہے کہ جیسے جیسے آگے بڑھیں اپنی پسندیدہ جنریشنز محفوظ کریں — کبھی حذف نہ کریں، ہمیشہ آرکائیو کریں۔ سب سے مہنگی پرامپٹنگ غلطی کچھ کامل بنانا، سیڈ محفوظ نہ کرنا، اور کبھی اسے دوبارہ پیدا نہ کر پانا ہے۔ تصور سے ٹیٹو ترجمے کے بارے میں مزید کے لیے اسے دیکھیں۔

کون سی پرامپٹنگ غلطیاں ناقابل استعمال ٹیٹو آؤٹ پٹ پیدا کرتی ہیں؟

پہلی جنریشن کو پرکھنا، پرامپٹ کو زیادہ بھرنا، مبہم موضوع کے اسم، غائب اسٹائل الفاظ، اور ایک ساتھ پانچ چیزیں بدلنا۔ یہ میں سے ہر ایک یا تو ماڈل کی آپ کو سمجھنے کی صلاحیت یا واپس آنے والے کو سیکھنے کی آپ کی صلاحیت کو شکست دیتا ہے۔

سب سے عام غلطی پہلی جنریشن کو فیصلے کے طور پر سمجھنا ہے۔ پہلا نتیجہ ایک شروعاتی نقطہ ہے، کسی خیال پر ریفرنڈم نہیں۔ ڈفیوژن ماڈل اسٹوکاسٹک ہیں — ایک ہی پرامپٹ، نئی سیڈ، مختلف تصویر۔ کسی سمت کے کام کرنے یا نہ کرنے کا فیصلہ کرنے سے پہلے کم از کم چار سے آٹھ تبدیلیاں بنائیں، اور ایک واحد کوشش کے بعد پرامپٹ کبھی نہ چھوڑیں۔

دوسری غلطی زیادہ بھرنا ہے۔ ایک پرامپٹ جو بیس بصری خصوصیات، تین اسٹائل، دو کمپوزیشن، اور ایک موڈ کا نام لیتا ہے ماڈل کو اتنے مسابقتی سگنل دے دیتا ہے کہ اسے ان میں سے زیادہ تر کو چھوڑنا ہوگا۔ نتیجہ ایک جنریشن ہے جو آپ کی کسی بھی رکاوٹ کو مطمئن نہیں کرتی۔ پرامپٹ کو تین چیزوں تک کم کریں جو واقعی اہمیت رکھتی ہیں — موضوع، اسٹائل، ایک یا دو تفصیلات — اور ماڈل کو باقی سنبھالنے دیں۔ طوالت مخصوصیت کا مطلب نہیں ہے۔

غلطیوں کا تیسرا گروپ موضوع اور اسٹائل کی مبہمیت کے بارے میں ہے۔ "کول ٹیٹو خیال" ماڈل کو گرائونڈ ہونے کے لیے کچھ نہیں دیتا؛ "ایک کوئی اوپر تیر رہا، نیو ٹریڈیشنل، بولڈ آؤٹ لائن" اسے سب کچھ دیتا ہے۔ غائب اسٹائل الفاظ خاص طور پر مہنگے ہیں کیونکہ ماڈل ڈیفالٹ کرے گا جو بھی اس کی تربیت کا اوسط جیسا دکھتا ہے — عام طور پر ایک عام نیم حقیقت پسند تصویر جو بالکل ٹیٹو جیسی نہیں لگتی۔ آخر میں، تکرار کی غلطی: جنریشنز کے درمیان پانچ متغیر بدلنا مطلب ہے کہ آپ کسی بھی بہتری (یا ابتری) کو کسی بھی مخصوص ترمیم سے منسوب نہیں کر سکتے، جو پورے مشق کو سلاٹ مشین کی بجائے ڈیزائن عمل کی طرح محسوس کراتا ہے۔ کون سا ٹول استعمال کرنا ہے پر ہماری خرابی میں شامل ہے کہ جنریٹر میں کیا دیکھنا ہے۔

پرامپٹ نمونہ × ان پٹ کی قسم × متوقع آؤٹ پٹ معیار

پرامپٹ — متنی ہدایت (اور کوئی بھی کنڈیشننگ تصاویر) جو جنریٹو ماڈل کو بتاتی ہے کہ کیا پیدا کرنا ہے۔ ٹیٹو جنریٹرز کے لیے، ایک اچھا پرامپٹ ایک ترتیب شدہ بریف ہے — موضوع، اسٹائل، اہم تفصیلات — سرچ کوئری یا خواہشوں کی فہرست نہیں۔