용어집
디퓨전 모델
디퓨전 모델은 무작위 노이즈를 단계별로 이미지로 바꾸는 생성 AI다.
디퓨전 모델은 무작위 시각 노이즈에서 시작해 그것을 점차 일관된 그림으로 다듬어 이미지를 만드는 일종의 생성 인공지능이다. 수백만 장의 이미지와 그것이 어떻게 노이즈로 분해되는지를 학습한 뒤 그 과정을 뒤집는다. 각 단계에서 약간의 노이즈를 제거하고 약간의 구조를 더해, 요청된 것과 맞아떨어지는 완성된 디자인을 천천히 드러낸다. 대리석 덩어리 속 형태를 드러내는 조각가를 떠올리면 되지만, 대리석은 입자 같은 무작위 픽셀이고 안내는 텍스트 설명이나 참고 이미지에서 온다. 타투를 계획하는 사람에게 이것은 현대 AI 아트를 가능하게 하는 엔진이다. wizard.tattoo의 디자인 포지 같은 도구는 디퓨전 모델을 써서 문구나 스케치 같은 아이디어를, 잉크에 결단하기 전에 살펴보고 조정하고 시각화할 수 있는 다듬어진 타투 개념으로 옮긴다. 모델이 반복적으로 작동하므로, 그것이 당신의 문구를 얼마나 가깝게 따르는지, 얼마나 창의적 자유를 취하는지, 결과가 얼마나 정교해지는지를 흔히 영향 줄 수 있다. 출력이 안내된 노이즈에서 자라난다는 점을 이해하면 같은 아이디어를 두 번 시도해도 다르게 보일 수 있는 이유, 그리고 작은 문구 변화가 보이는 작품을 의미 있게 바꿀 수 있는 이유가 설명되어, 도구를 더 능숙하게 다루는 데 도움이 된다.