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擴散模型（Diffusion Model）
擴散模型是一種生成式 AI，逐步將隨機噪聲轉化為圖像。
擴散模型（Diffusion Model）是一種生成式人工智慧，它從隨機的視覺噪聲出發，逐步將其精修為一幅連貫的圖像。它透過研究數百萬張圖像以及它們如何分解為靜態噪點來學習，再逆轉這一過程：在每一步去除一點噪聲、添加一點結構，慢慢揭示出一幅符合所請求內容的成品設計。可以把它想像成一位雕塑家從大理石塊中揭示出一個形狀，只不過這塊「大理石」是顆粒狀的隨機像素，而引導則來自一段文字描述或參考圖像。對籌備刺青的人而言，這正是令現代 AI 藝術成為可能的引擎。諸如 wizard.tattoo 的 Design Forge 等工具利用擴散模型，將一個想法（例如一個短語或一幅草圖）轉譯為一個你可以研究、調整並在投身墨水之前加以視覺化的精緻刺青構思。由於模型以迭代方式運作，你往往能影響它對你措辭的貼合程度、它發揮多少創作自由，以及結果變得多麼細密。理解輸出是從受引導的噪聲中生長出來的，有助於解釋為何對同一想法的兩次嘗試看起來會不同，以及為何措辭上的細微改變能有意義地重塑你所看到的藝術。