ლექსიკონი
Diffusion Model
დიფუზიური მოდელი არის გენერაციული AI, რომელიც შემთხვევით ხმაურს ნაბიჯ-ნაბიჯ გამოსახულებად აქცევს.
დიფუზიური მოდელი არის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც გამოსახულებას ქმნის შემთხვევითი ვიზუალური ხმაურიდან დაწყებით და მისი თანდათანობითი დახვეწით თანმიმდევრულ სურათად. იგი სწავლობს მილიონობით გამოსახულების შესწავლით და იმის დანახვით, თუ როგორ იშლება ისინი სტატიკურ ხმაურად, შემდეგ კი ამ პროცესს უკუაქცევს: ყოველ ნაბიჯზე ცოტა ხმაურს აშორებს და ცოტა სტრუქტურას ამატებს, ნელ-ნელა აშკარავებს დასრულებულ დიზაინს, რომელიც მოთხოვნას ემთხვევა. წარმოიდგინე იგი, როგორც მოქანდაკე, რომელიც მარმარილოს ბლოკში ფორმას ააშკარავებს, ოღონდ მარმარილო მარცვლოვანი შემთხვევითი პიქსელებია, ხოლო მიმართულება ტექსტური აღწერიდან ან რეფერენს გამოსახულებიდან მოდის. ტატუს დამგეგმავი ადამიანისთვის ეს ის ძრავაა, რომელიც თანამედროვე AI ხელოვნებას შესაძლებელს ხდის. ისეთი ხელსაწყოები, როგორიცაა wizard.tattoo-ს Design Forge, დიფუზიურ მოდელებს იყენებენ იდეის, მაგალითად ფრაზის ან ესკიზის, გაპრიალებულ ტატუს კონცეფციად სათარგმნად, რომელიც შეგიძლია შეისწავლო, შეცვალო და წინასწარ ნახო მელანზე გადასვლამდე. რადგან მოდელი იტერაციულად მუშაობს, ხშირად შეგიძლია გავლენა მოახდინო, თუ რამდენად მისდევს იგი შენს ფორმულირებას, რამდენ შემოქმედებით თავისუფლებას იღებს და რამდენად დეტალური ხდება შედეგი. იმის გაგება, რომ შედეგი მიმართული ხმაურიდან იზრდება, ხსნის, თუ რატომ შეიძლება ერთი იდეის ორი მცდელობა განსხვავებულად გამოიყურებოდეს და რატომ შეუძლია ფორმულირების მცირე ცვლილებებს მნიშვნელოვნად შეცვალოს ხელოვნება.